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데이터 분석2

AI 기술의 핵심 요소 – 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터 분석 AI 기술의 핵심 요소 – 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터 분석"AI의 혁신적인 발전, 그 중심에는 무엇이 있을까요?" 오늘날 우리는 AI를 통해 더 똑똑한 세상으로 나아가고 있습니다. 그 핵심에는 머신러닝, 딥러닝, 빅데이터 분석이 자리 잡고 있죠.안녕하세요, 여러분! 요즘 AI가 우리의 일상 곳곳에서 활약하고 있다는 사실, 실감하고 계신가요? 스마트폰 음성 인식, 유튜브 추천 알고리즘, 심지어 병원의 의료 진단까지 AI가 관여하지 않는 곳이 없을 정도입니다. 그런데 이 모든 기술이 어떻게 작동하는지 궁금하지 않으세요? 사실 AI의 발전을 이끄는 핵심 요소는 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다. 바로 **머신러닝, 딥러닝, 빅데이터 분석**이죠. 이 글에서는 이 세 가지 요소가 각각 무엇인지, 어떻게.. 2025. 3. 20.
이미지 분류 프로젝트: 간단한 CNN(합성곱 신경망)😊 이미지 분류 프로젝트: 간단한 CNN(합성곱 신경망) 구현안녕하세요, 여러분! 인공지능과 머신러닝에 관심이 있으신가요? 처음으로 딥러닝 프로젝트를 시도해 보고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지 막막하시다면, 오늘 소개할 프로젝트가 딱 맞을 거예요! 오늘은 간단한 CNN(합성곱 신경망)을 활용한 이미지 분류 프로젝트를 함께 만들어 볼 예정입니다. Keras를 활용해 쉽게 따라 할 수 있도록 설명해드릴 테니, 처음 도전하시는 분들도 부담 없이 따라와 주세요! 😊📋 목차 프로젝트 개요 🧐 데이터 준비 및 전처리 📂 CNN 모델 구축 🏗 모델 학습 및 평가 📊 테스트 데이터로 예측하기 🔍 결론 및 추가 학습 자료 📚 프로젝트 개요 🧐이 프로젝트에서는 CNN(합성곱 신경망)을 사용하여 이미.. 2025. 3. 11.