모델학습2 머신러닝 초보자를 위한 첫 프로젝트: 아이리스(Iris) 데이터셋 분류 머신러닝 초보자를 위한 첫 프로젝트: 아이리스(Iris) 데이터셋 분류머신러닝을 처음 배우고 계신가요? 이 글에서는 가장 많이 사용되는 입문용 데이터셋인 아이리스(Iris) 데이터셋을 활용한 첫 머신러닝 프로젝트를 진행해 봅니다.안녕하세요! 머신러닝을 처음 접했을 때 어떤 프로젝트로 시작해야 할지 막막했던 경험이 있으신가요? 저도 그랬습니다. 그래서 오늘은 머신러닝 초보자들이 가장 쉽게 따라 할 수 있는 프로젝트인 아이리스(Iris) 데이터셋을 이용한 분류 모델을 만들어 보려고 합니다. 이 프로젝트를 통해 머신러닝 모델이 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내는 과정을 경험할 수 있을 거예요. 데이터 불러오기부터 모델 평가까지 차근차근 따라오시면, 머신러닝의 기본 개념을 확실히 이해할 수 있을 것입니다. 준비.. 2025. 3. 9. 초보자를 위한 머신러닝에서 자주 사용되는 용어 10가지🤖 🤖 머신러닝이란?머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측을 수행하는 기술이다. 검색 엔진의 추천 시스템, 음성 인식 기술, 자율 주행 자동차 등의 기술 발전은 모두 머신러닝을 활용한 결과물이다. 하지만 머신러닝을 배우려 할 때 생소한 용어들이 많아 이해하기 어려울 수 있다. 이 글에서는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 머신러닝에서 자주 사용되는 핵심 용어 10가지를 설명한다.📌 머신러닝에서 반드시 알아야 할 10가지 핵심 용어 🧠 1) 알고리즘 (Algorithm)알고리즘은 머신러닝에서 데이터를 학습하고 분석하여 패턴을 도출하는 일련의 규칙과 과정이다. 대표적인 알고리즘으로는 선형 회귀(Linear Regression), 의사결.. 2025. 3. 8. 이전 1 다음
