지도학습2 초보자를 위한 머신러닝: 지도 학습 vs 비지도 학습 초보자를 위한 머신러닝: 지도 학습 vs 비지도 학습"머신러닝? 너무 어렵지 않을까?" 라고 생각하셨나요? 그렇다면 이 글이 당신을 위한 최고의 가이드가 될 거예요!안녕하세요! 머신러닝을 처음 접하셨다면, 어디서부터 시작해야 할지 막막하실 수도 있어요. 사실 저도 처음에는 같은 고민을 했었죠. 하지만 알고 보면 머신러닝의 핵심 개념은 생각보다 단순해요. 특히 머신러닝의 두 가지 주요 학습 방식인 "지도 학습(Supervised Learning)"과 "비지도 학습(Unsupervised Learning)"을 이해하는 것만으로도 큰 진전을 이룰 수 있습니다. 이 글에서는 두 개념을 쉽게 풀어 설명하고, 어떤 방식이 어떤 상황에서 적절한지 알아볼 거예요. 초보자도 쉽게 따라올 수 있도록 최대한 쉽게 풀어쓸 테.. 2025. 3. 9. 초보자를 위한 머신러닝에서 자주 사용되는 용어 10가지🤖 🤖 머신러닝이란?머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(AI)의 한 분야로, 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 예측을 수행하는 기술이다. 검색 엔진의 추천 시스템, 음성 인식 기술, 자율 주행 자동차 등의 기술 발전은 모두 머신러닝을 활용한 결과물이다. 하지만 머신러닝을 배우려 할 때 생소한 용어들이 많아 이해하기 어려울 수 있다. 이 글에서는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 머신러닝에서 자주 사용되는 핵심 용어 10가지를 설명한다.📌 머신러닝에서 반드시 알아야 할 10가지 핵심 용어 🧠 1) 알고리즘 (Algorithm)알고리즘은 머신러닝에서 데이터를 학습하고 분석하여 패턴을 도출하는 일련의 규칙과 과정이다. 대표적인 알고리즘으로는 선형 회귀(Linear Regression), 의사결.. 2025. 3. 8. 이전 1 다음
